Question 1

Python'a yeni başlayanlar mülakatta hangi konulardan soru alır?

Accepted Answer

Yeni başlayanlar için en sık sorulan konular şunlardır: veri tipleri (list, dict, tuple, set, string), nesne yönelimli programlama temelleri (class, __init__, inheritance, encapsulation, polymorphism), temel Python uygulamaları, SQLite ile veritabanı işlemleri (CRUD, JOIN) ve algoritmik düşünme (beyin fırtınası) sorularıdır.

Question 2

Python OOP alıştırma soruları nasıl çalışılır?

Accepted Answer

Class tanımlama, __init__ metodu, kalıtım (inheritance), polimorfizm ve kapsülleme (encapsulation) konularında interaktif sandbox'ta kod yazarak pratik yapabilirsiniz. Her çözümün ardından yapay zekâdan anında geri bildirim alırsınız.

Question 3

Python sqlite3 alıştırma soruları nasıl çözülür?

Accepted Answer

Python sqlite3 modülü ile veritabanı bağlantısı kurma, tablo oluşturma, CRUD işlemleri (INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE) ve basit JOIN sorguları en çok sorulan konulardır. Tüm bu işlemleri platformdaki sandbox ortamında pratik edebilirsiniz.

Question 4

Pandas alıştırma soruları ile nasıl pratik yapılır?

Accepted Answer

Gerçek veri setleri üzerinde veri temizleme (cleaning), gruplama (groupby), birleştirme (merge) ve görselleştirme pratikleri yaparak interaktif sandbox'ta kod çalıştırarak hazırlanabilirsiniz.

Question 5

Python veri bilimi mülakatına nasıl hazırlanılır?

Accepted Answer

Pandas (veri temizleme, groupby, merge), Scikit-learn (pipeline, cross-validation, feature engineering), istatistik (A/B testi, dağılım), SQL ve zaman serisi analizi en sık sorulan ileri düzey konulardır. Platformumuzda bu konuların her biri için interaktif sorular mevcuttur.

Question 6

Python mülakat hazırlığı için kurulum gerekiyor mu?

Accepted Answer

Hayır. pythonmulakat.com tamamen tarayıcı tabanlıdır. Python, Pyodide veya herhangi bir kütüphane kurmanıza gerek yoktur. Hesap açıp hemen kodlamaya başlayabilirsiniz.

#	Soru	Zorluk
36	Favori Renk Anketi Bir anket sonucu sözlüğü veriliyor. En popüler rengi bul. (pandas kullanmadan, saf Python ile yap) başlangıç	başlangıç
37	Eksik Değer Doldurma Bir sayı listesindeki None değerleri, listenin ortalamasıyla doldur. (pandas kullanmadan, saf Python ile) başlangıç	başlangıç
38	Satış Raporu Satış verisini ürün bazında grupla, toplam satışı hesapla ve en çok satan ürünü döndür. başlangıç	başlangıç
39	Günlük Ortalama Günlük veri sözlüğünden haftalık ortalama hesapla. Her hafta 7 günlük gruplara böl ve ortalamasını al. orta	orta
40	Korelasyon Analizi İki sayı listesi arasındaki Pearson korelasyonunu hesapla ve yorumla. 0.7+ güçlü, 0.4-0.7 orta, <0.4 zayıf. orta	orta
41	Tekrar Eden Satırlar Bir listedeki tekrar eden öğeleri kaldır ve kaç tane kaldırıldığını döndür. Sonuç: (temizlenmiş_liste, kaldırılan_sayısı) başlangıç	başlangıç
42	Yaş Grubu Segmentasyonu Yaş listesini gruplara ayır: 0-17 'Genç', 18-64 'Yetişkin', 65+ 'Yaşlı'. başlangıç	başlangıç
43	Grup Toplamı Satış verisinden bölge bazında toplam satışı hesapla. Sonuç: {bölge: toplam_satış} sözlüğü orta	orta
44	Aykırı Değer Tespiti IQR yöntemiyle aykırı değerleri tespit et. Q1-1.5IQR altındakiler veya Q3+1.5IQR üstündekiler aykırıdır. Sonuç: aykırı değerlerin indeks listesi. orta	orta
45	Rolling Ortalama k pencereli rolling (kayan) ortalama hesapla. İlk k-1 değer için sonuç None olsun. orta	orta

🐼 Pandas