DataFrame\
beginner
Her sütun için NaN sayısını hesapla ve dict olarak döndür.
{column_name: nan_count}. Veri yapısı senin.
İpuçları
- 💡 İpucu 1: df.isna().sum().to_dict() tek satırda çözer.
- 💡 İpucu 2: dict comprehension ile: {c: df[c].isna().sum() for c in df.columns}.
- 💡 İpucu 3: Series.sum() NaN'leri 0 sayar.
Örnek Test Case'ler
Örnek #1 · NaN var
📥 Input
"df with NaN in 2 cols"
✓ Expected
"{'a': 1, 'b': 2}"💡 Kodu çalıştırmak ve gerçek çıktılarını görmek için üye girişi yapıp editöre geçebilirsin.